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InfiniteGraph

90社以上の業務システムに組み込まれ運用されている、エンタープライズ向け分散型グラフデータベース

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InfiniteGraphは分散型で拡張性がある"NoSQL"データベース。
ソーシャルメディアのフィードをリアルタイムでモニタリング、大量データから関連性を探し出し効果的なマーケティング施策を実行したり、多くの情報ソースから収集されたデータの関連性から行動を予測する等、他社になりスケーラビリティとリアルタイム処理を実現。
分散グラフデータベース「InfiniteGraph」は、ビッグデータ分析に最適なソリューションです。

InfiniteGraphの環境概要図
エンタープライズ向けに特化した仕様
ペタバイト級の大容量データの取り扱いが可能
トランザクション処理の信頼性を定義する「ACID特性」を完全にサポート
複雑なシステム構成や、各種アプリケーションが導入されている環境でも利用可能
組込み型アプリケーションとして、また組み込みデバイスへの提供が可能
商用"NoSQLデータベース":将来の製品ロードマップを随時リリース

ビッグデータ分析に最適
SNS系ソーシャルネットワークや状況認識アプリケーションなどを含む、関連性分析に効果を発揮
リアルタイムで高深度の分析を実現
超高速での並列取込/並列処理の実行
データの相関関係と結合/融合を迅速に処理
既存のシステム構成を変更することなく、アドオンでビッグデータ分析基盤を構築

Objectivity/DB

オブジェクト指向分散グラフデータベースエンジン

高い拡張性と高性能を備えた"NoSQL"データベース
マスタが存在しないP2P型で、複数のデータベースを1つのデータベースのように扱うことが可能(連結データベース)

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特 長

InfiniteGraphの機能

InfiniteGraphは、ビッグデータのリアルタイム分析が可能な、エンタープライズ向けの代表的な分散型グラフデータベースです。
InfiniteGraphでは、データの接続及び関係をグローバルな規模で特定・管理できるため、分析時間を短縮し意思決定の迅速化に貢献します。
既存環境を変更することなくシステム構築することができ、最大限のROIを提供します。 高度なキャッシングを備えた高性能クエリサーバーは、ナビゲーションの負荷を自動的に分散します。

InfiniteGraphと一般的なRDBMSとの性能比較

一般的なRDBMSでは、DB毎に決められたスキーマを用い、"1対n"の関連性をもとに全データベースから検索するため、データ量に比例して処理速度が低下します。
高性能なRDBを用いた場合、製品ごと処理能力許容範囲までは性能を落とすことなく処理しますが、ペタバイト級の大容量のデータを処理するケースではその性能が発揮されません。
InfiniteGraphでは、各ノード間の関係性を保持するため、ペタバイト級の大量データを扱う場合でも処理速度の低下は発生しません。

InfiniteGraphは、格納されているデータベースの種類に関係なく関係性を保持することができます。競合他社製品とは異なり、「分散グラフデータベース処理エンジン:Objectivity/DB」と「グラフ検索を実行するエージェント:InfiniteGraph」を別々に持っており、Objectivity/DB単体での活用においてもその効果を発揮しますが、Objectivity/DBとInfiniteGraphを組み合わせて利用することで相互が連携し、処理効率の最大化を実現することが可能となります。

InfiniteGraphの基本構成

InfiniteGraphの基本構成
■分散データ管理、大規模並列処理を独自技術でサポート
■ACID特性を完全サポート
InfiniteGraphは、現在入手できる最高速で無制限に拡張可能な「RAMおよびディスク・ベースのグラフデータベース」です。
高度なキャッシングを備えた高性能クエリサーバーは、ナビゲーションの負荷を自動的に分散します。
分散DBエンジン"Objectivity/db"は、バージョンアップを重ね現在"Ver.11"を数えます。企業の基幹システムに組み込まれ運用されるケースも多数あり、信頼性のある大規模分散グラフDB技術です。
■スキーマフルおよびスキーマレス機能の提供
■拡張配置管理
「ローカルグラフ(柔軟な配置アルゴリズムによる高速クエリ)」は物理的に同じ場所に設置できるため、分析処理速度を劇的に向上します。インデックス作成の性能も大幅に向上します。
■グラフビュー
高速な検索結果を得られるように、各対象データのフィルタリング定義を行います。クエリは、ナビゲーションに関連するデータのみ対象とした事前コンパイルされたビューを参照することにより、正しくないパスを推測することができます。
■Javaを使用し、Linux、Mac、およびWindowsにおいて相互運用可能

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ご利用イメージ

【例】友達の"つながり"から関係性を分析

Solution 電話番号、個人名などから、"特定の個人"をキーにその関係性を分析(情報源:SNS系非構造化データ等)
効 果 "特定の個人:Aさん"の友達、所属するコミュニティ、サークル、クラブなどが検索でき、"Aさん"が購入した商品を関連グループへレコメンド

【その他の導入事例】

金融取引における不正検知

ソリューション 金融詐欺被害を被る前に詐欺行為のパターンを検知し、
リアルタイムでセキュリティシステムに通知
導入効果
  • ■銀行のセキュリティ向上と銀行顧客との信頼性改善
  • ■詐欺被害を未然に防ごことで、売上損失を削減
  • ■不正検知チームが費やしていた工数を、サービス改善や新サービス開発に振り向けるなど業務効率改善が図れた

豪州/公安機関

ソリューション 犯罪が発生する前に、その可能性を予測する
導入効果
  • ■通話履歴、クレジットカード情報、位置情報を活用
  • ■通話履歴情報を元に、特定した容疑者に共犯者がいるか、今後犯罪を引き起こす可能性がないか、などを推測
  • ■商用RDBのベンチマークで、約3,000倍の高速処理を実現!!

医薬/医師・患者の診察記録を統合管理

ソリューション 外来患者の来院症状/診断結果/投薬における副作用や進捗状況を管理するためのDBを構築
導入効果
  • ■症状に応じた適切な診断回数に改善
  • ■類似医療ケースの知識ベースを作成
  • ■医療履歴DBを活用することで、初期診断の精度が高まった

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製品の評価

◆当社のクラウドサービス基盤”BlueSpider別サイトを開きますに、製品をご評価いただくための環境を用意しました。
 ご購入前のスペック確認などにご活用いただけますので、お気軽にお問合せ下さい。

◆InfiniteGraphの機能をよりご理解いただくため、評価版をご利用いただけます。(60日間)
 ※米国Objectivity社のダウンロードサイトへ遷移します。(新規ウインドウが開きます)

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